ひとことで言うと

データ抽出は、大きなデータ群から用途に合うレコードや項目を選んで取り出す工程です。期間、拠点、データ種別などの条件を指定します。

実務で何をする?

抽出条件と対象期間を明確にし、必要な項目だけを取得します。件数や集計値を照合し、個人情報や機密情報を不要に含めていないかも確認します。

よくある誤解

抽出はデータ全体のコピーや、その後の加工と同じではありません。条件が誤っていると、必要なデータの欠落や対象外データの混入につながります。

具体例

温室効果ガス算定の対象期間と拠点を指定し、その範囲の燃料使用記録だけを集計用に取り出す。

よくある誤解

条件や対象期間を記録せず、抽出結果を全データの代表として扱うこと。

出典

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