ひとことで言うと
データ抽出は、大きなデータ群から用途に合うレコードや項目を選んで取り出す工程です。期間、拠点、データ種別などの条件を指定します。
実務で何をする?
抽出条件と対象期間を明確にし、必要な項目だけを取得します。件数や集計値を照合し、個人情報や機密情報を不要に含めていないかも確認します。
よくある誤解
抽出はデータ全体のコピーや、その後の加工と同じではありません。条件が誤っていると、必要なデータの欠落や対象外データの混入につながります。
具体例
温室効果ガス算定の対象期間と拠点を指定し、その範囲の燃料使用記録だけを集計用に取り出す。
よくある誤解
条件や対象期間を記録せず、抽出結果を全データの代表として扱うこと。