データエラーとは？

ひとことで言うと

データエラーは、入力間違いだけでなく、欠損、重複、形式不一致、範囲外の値、別の意味で使われた項目など、データを本来の目的に使うときの不整合を指します。GOV.UKのデータ品質ガイダンスでも、妥当性、正確性、完全性などの観点で問題を確認します。

実務で何をする？

期待する形式や範囲をルールにし、入力時と集計前に検査します。エラーを見つけたら元データ、変換履歴、担当者の記録を確認し、原因を直してから再計算します。修正できない値は、未確認として利用者に伝えます。

よくある誤解

エラーが1件でもあればデータ全体が使えない、または検査に通れば完全に正しい、とは限りません。目的への適合性、影響範囲、原因、残る不確実性を分けて判断することが重要です。