ひとことで言うと
セグメンテーションは、データや取引先を、地域、業種、規模、データの成熟度などの条件で分けることです。EPAのモデル化に関する資料でも、セグメントごとに十分なデータがあるか、別々の目標を持つかを検討する考え方が示されています。
実務で何をする?
まず何の違いを見たいのかを決め、分ける基準を明文化します。たとえば初めて算定する取引先と、検証済みデータを持つ取引先を分け、質問票、説明資料、支援の深さを調整します。
よくある誤解
グループを細かく分ければよいわけではありません。データが少ないグループを作ると比較や分析が不安定になるため、目的に対して意味のある差か、各グループを継続的に扱えるかを確認します。
具体例
取引先を排出量データの保有状況と事業規模で分け、初心者には入力説明、経験者には検証方法の資料を案内する。
よくある誤解
思いつきで会社を分類し、分類ごとの人数やデータ量を確かめずに結論を出すこと。