ひとことで言うと
データギャップは、知りたいことに対して必要な情報が欠けている状態です。GOV.UKのデータ品質ガイダンスでも、期待する記録や重要項目の欠損を完全性の観点から把握し、欠損理由を利用者に伝えることが重視されています。
実務で何をする?
まず利用目的と必要項目を一覧化し、対象年度、拠点、単位、証憑のどこが不足しているかを特定します。代替データを使う場合は推計や限界を記録し、追加収集の優先順位を決めます。
よくある誤解
データがないことと、データが間違っていることは同じではありません。欠損をゼロとして扱うと結論を歪めるため、未収集、対象外、未確認を区別します。
具体例
海外拠点の燃料使用量だけ証憑がなく、対象期間と不足項目を一覧化して拠点へ追加確認を依頼する。
よくある誤解
足りない月の値を前年の数値で黙って埋め、実測値のように報告すること。
出典
- GOV.UK Government Data Quality Framework(official)