ひとことで言うと
異常値検知は、通常の値やパターンから大きく外れたデータを自動または目視で見つけることです。入力ミスや測定異常、実際の変化を早く発見できます。
実務で何をする?
過去データや基準値から正常範囲を決め、外れた値にフラグを付けます。元データ、単位、期間、計算方法を確認し、異常を削除する前に原因と判断を記録します。
よくある誤解
検知された値が必ず誤りとは限りません。設備更新などによる本当の変化もあるため、担当者が根拠を確認して扱いを決めます。
具体例
前年の同月より電力使用量が急増した拠点を検知し、メーター単位と稼働時間を確認する。
よくある誤解
基準から外れた値を理由を調べずに削除すること。